Retrieval-Augmented GenerationRAG

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ruft bei einer Anfrage zunächst relevante Dokumente aus einem Index ab und übergibt diese dem Sprachmodell als Kontext für die Antwort.

Dadurch kann das Modell aktuellere und belegbare Informationen liefern, statt sich nur auf sein eingefrorenes Trainingswissen zu verlassen — die technische Grundlage vieler KI-Suchsysteme.