Eine Vektor-Datenbank legt Texte als Embeddings ab — numerische Repräsentationen ihrer Bedeutung.
Bei einer Anfrage wird die Frage ebenfalls vektorisiert und das System sucht die semantisch nächstgelegenen Passagen. Das ist der Retrieval-Schritt vieler KI-Suchsysteme.
ki-check: in 30 Sekunden sehen, ob KI-Suchen dich zitieren.