Drei anonymisierte Kunden-Stories — konkrete Zahlen, exakte Taktiken, vollständige Workflow-Aufschlüsselung. Namen auf Kundenwunsch verschwommen.
Ein DACH-Region Sport-Händler mit starken Google-Rankings aber Null-Präsenz in KI-Suchantworten. Zwei Monate später: zitiert als primäre Quelle in 3 von 5 getesteten Laufschuh-Queries.
Top-10-Google-Rankings für Volumen-Keywords wie „beste Laufschuhe Damen 2026" — aber ChatGPT, Perplexity und Google AI Overview erwähnten den Shop nie. Stattdessen: Amazon-Listings, Idealo, Stiftung Warentest. Das Team schätzte, dass 15-25% des organischen Potentials an AI-Zero-Click-Antworten verloren gingen.
3.200 Produkt- und Kategorie-URLs in SEOlyze importiert, jede GEO-skaliert bewertet. 68% lagen unter 50 — klares Citation-Defizit.
30 traffic-stärkste Kategorie-Seiten mit Best-Workflow-Pipeline neu geschrieben. Jede Seite bekam: zitierfähige Fakten (Größen, Materialien, Vergleichsdaten), Entity-Coverage für Marke + Produkttypen, Source-Links zu Original-Testberichten.
Tägliche Checks: welche Keywords triggern AI-Citations für die Shop-Domain vs. Konkurrenz (Amazon, Decathlon, SportScheck). Wöchentliches Stand-up Review.
Unterschiedliche Voices für Running/Cycling/Team-Sports — Running technisch, Team-Sports casual. KI wählt automatisch die richtige Voice pro Kategorie.
Eine Mid-Market B2B CRM-Plattform im Wettbewerb mit HubSpot, Pipedrive und Zoho. Hat SEOlyze genutzt um systematisch Vergleichscontent aufzubauen den die KI zitiert — von „one of many" zu „Cited Authority" in 14 Wochen.
Starke organische Search-Rankings für Vergleichs-Keywords („HubSpot-Alternativen", „CRM für Kleinunternehmen"), aber ChatGPT zitierte G2, Capterra und Wettbewerber-Blogs — nie das eigene Produkt. Sales-Pipeline zeigte abnehmenden Inbound aus organic, trotz stabiler Google-Rankings.
Für jedes Target-Keyword führte das Team zuerst LLM-Simulator aus — sah was ChatGPT & Perplexity heute sagen. Lücken identifiziert: was fehlt in aktuellen Antworten? Genau die Lücken geschrieben.
4-Personen-Redaktion: 1 Strategist + 3 Reviewer. Jeder Writer produzierte ~10 Artikel/Monat mit Best-Workflow-Pipeline. Durchschnitts-GEO-Score: 91.
Compliance erlaubte AI-Content erst nachdem der Source-Check implementiert war. Jede Faktbehauptung wird vor dem Publish gegen öffentliche Quellen geprüft.
Strategy → Writer → Reviewer → Compliance → Publish. Approval-Flow an jeder Stufe, Activity-Log tracked jede Änderung. Audit-Trail für SOX/DSGVO-Compliance.
AI Visibility Hub überwachte 25 Domains: eigene + Wettbewerber. Wöchentlicher Share-of-Voice-Report an Leadership. „Warum wird HubSpot diese Woche mehr erwähnt?" → Content-Lücken anpassen.
Ein deutscher Medizin-Verlag mit Patient-facing Content. Compliance hatte AI-Tools 2 Jahre verboten wegen Halluzinations-Risiko. SEOlyze's Source-Check ermöglichte den ersten Compliance-konformen AI-Content-Workflow — 0 erfundene Quellen bei 600+ Artikeln.
YMYL-Content (Gesundheit, Medikamente, Therapien) erfordert Quellen-Verifikation gesetzlich in Deutschland. Generische AI-Tools können Studien erfinden, Daten falsch zitieren und Autoren halluzinieren. Eine Fake-Quelle in einem medizinischen Artikel = potentielle Klage + Reputationsschaden. Compliance-Team hatte AI-Content komplett verboten.
Jede Behauptung in jedem Artikel wird vor dem Publish automatisch gegen öffentliche Quellen geprüft. Schwach belegte Aussagen werden markiert, unbelegte blockieren den Publish.
Activity-Log tracked jede Änderung, jeden Source-Check, jede Freigabe. Compliance-Officer reviewte erste 50 Artikel manuell — 100% Pass-Rate überzeugte das Team.
Bei Gesundheits-Themen gewichtet der GEO-Score Source-Authority höher. „Trusted Source" (peer-reviewed Paper, Ärzte-Verband) zählt 3× mehr als Blog-Citations.
Writer → Medical-Reviewer (Arzt-Level) → Compliance-Approver → Publish. Jedes Gate dokumentiert. Artikel kann nicht publish ohne alle 3 Sign-Offs.
14 Tage kostenlos · Keine Zahlungsdaten · Erster Artikel in 5 Min
Trial starten →